Investigadores de la UAM validan un modelo para estimar la carga mental en tareas de control de tráfico aéreo
Investigadores de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han validado un modelo para la estimación de la carga mental en tareas de control del tráfico aéreo.
Según ha trasladado la UAM en un comunicado, el crecimiento continuado del tráfico aéreo en las últimas décadas presenta «un desafío considerable para el sistema de gestión del tráfico aéreo». Por ello, consideran «crucial desarrollar estrategias que aumenten de manera segura la capacidad de los controladores aéreos para supervisar un mayor número de vuelos, sin sobrecargar el sistema».
Dentro de este contexto, se ha establecido el Convenio UAM-ENAIRE-CRIDA para el desarrollo de actividades de investigación y desarrollo (I+D+i) en el ámbito de factores humanos aplicados a la gestión del tráfico aéreo. Esta iniciativa se lleva a cabo en la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) por el Grupo de Investigación en Percepción y Movimiento (GIPYM) de la Facultad de Psicología.
La investigación, publicada en el Journal of Air Transport Management, propone y valida un modelo predictivo de la carga mental de los controladores aéreos, con el objetivo «de balancear a priori la demanda de vuelos a ser aceptada en el espacio aéreo controlado, teniendo en cuenta las capacidades de los controladores».
El modelo empleado, conocido como ‘Cometa’, fue desarrollado internamente por CRIDA, un grupo de interés económico sin ánimo de lucro establecido por ENAIRE (gestor de navegación aérea de España), la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) e Ingeniería y Economía del Transporte, S.A. (INECO).
«Este modelo asume que la carga mental se iguala a la complejidad cognitiva de la tarea. Para calcular esta complejidad en la gestión de un espacio aéreo, el modelo toma en cuenta la contribución de eventos y características estructurales del tráfico aéreo identificadas por controladores expertos», han explicado los autores.
En este sentido, han añadido que un incremento en la complejidad cognitiva conlleva «un aumento en la dificultad para el controlador a la hora de realizar su conjunto de tareas». Estas incluyen el recordatorio de datos de los diferentes vuelos, las estimaciones visuales de las trayectorias, la comunicación con los aviones bajo su control y la realización de acciones para mantener de manera segura el flujo de aviones.
Los resultados muestran que ‘Cometa’ puede predecir la carga mental de los controladores en un amplio rango de condiciones de escenario de manera coherente con los correlatos de la carga mental medidos en el estudio. Además, el control preciso de los factores de complejidad del tráfico aéreo que requiere la validación experimental del modelo, ha revelado sus interacciones en la producción de carga mental.
