Vie 19 abril 2024
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Educación | Comunidad de Madrid

Estudiantes de máster de la Complutense, premiados en la VI Edición de UniversityHack

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máster de la Complutense UniversityHack

EUROPA PRESS – Dos equipos de estudiantes de máster de la Universidad Complutense de Madrid han sido reconocidos en la VI edición de UniversityHack 2022, del grupo Cajamar, considerada la competición de analítica de datos más grande de España.

En concreto, se trata de alumnos de los másteres complutenses especializados en Big Data y Business Analytics, y Big Data y Data Science. Aplicaciones Comercio, empresa y finanzas, ha informado la Universidad en un comunicado.

En esta edición se ha contado con la participación de 24 universidades y centros de formación especializados en inteligencia artificial, big data y data science.

El concurso ha incluido las pruebas ‘Atmira Pharma Visualization’, en la que se solicitaba a los equipos crear una aplicación y/o visualización innovadora sobre los datos de las compras realizadas en la web de Atida Mifarma, y las pruebas ‘Cajamar Water Footprint’, en la que los participantes debían conseguir el mejor modelo predictivo de consumo de agua basándose en el histórico de gasto de una muestra facilitada por Agbar.

En la primera modalidad se ha impuesto el equipo StoryTellers de la Universidad Politécnica de Madrid. El segundo premio ha sido para el equipo Team Origin de la Universitat Politècnica de València, mientras que el equipo Datahackers de la Universidad Complutense de Madrid ha quedado en tercera posición.

Por su parte, los mejores trabajos de la categoría de ‘Cajamar Water Footprint’ han sido para el equipo MBIGDVIU de la Universidad Internacional de Valencia y, en segunda posición, para el equipo Violins de la Universidad Complutense de Madrid.

Leer:  Estudiantes de centros públicos de FP de Técnico en Emergencias Sanitaria podrán hacer prácticas en el Summa 112

El jurado de la VI edición de UniversityHack 2022 ha estado compuesto por profesionales del Grupo Cajamar, Atmira, Cajamar Innova, Agbar, Atida Mifarma, DXC Technology, Kabel, Kyndryl, Metaenlace, Minsait, Teradata y ViewNext.

Javier Portela, José Carlos Soto y María Concepción García Gómez, directores de los másteres propios de la Universidad Complutense de Madrid especializados en Big Data y Business Analytics y Data Science. Aplicaciones Comercio, empresa y finanzas, han destacado la capacidad los estudiantes a la hora de aplicar sus conocimientos en inteligencia artificial, big data y las técnicas de machine learning más innovadoras.

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